这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

把这个视频看上十遍，就可以把其中大多数单词记下来。虽然说是看十遍，但每一遍的学习方式，是不同的。看第一遍时，不要去主动思考和记忆，仅仅被动地、无脑地盯着单词看，听着视频读，就可以了。看第二遍时，尽量去跟读单词的发音，仍然不去理会单词的意义。看第三遍时，一边根据拼写思考发音，一边去浏览意义。看第四遍时，别管视频的声音，抢在声音之前，快速浏览单词，并在当前页面选择一个最陌生的单词，抄在草稿本上，重点记忆。第五遍到第十遍，学习方式与第四遍相同，不过，尽量选择不同的陌生单词来重点记忆。如果你觉得第四遍开始的主动记单词有点累，那么，一直被动跟读，也是可以的。只不过需要再多看两三遍，才能达到同样的效果。尽管在看第一遍时，会觉得太快，感觉有点跟不上，但只要努力坚持下来，等到第二遍看的时候，就会感觉轻松很多。看到四五遍时，慢慢开始有一种游刃有余的感觉。这个视频时长约20分钟，观看十遍，总共花费时间约200多分钟，大概三个半小时。按这样的速度，总共花十个多小时，就能把高中的3500个单词学完。不过，每天只能看一遍，需要十天才能看完十遍。不要一天看十遍，没效果的。

题主的情况是这样
，题主是一名大学生，想帮自己的社团写一个主页app承载社团申请，社团blog，社团信息服务，留言板等功能，
题主的技术情况是前后端都懂一点，前端是使用bootstrap及各式模板套上jQuery和angularjs（做提交表单可视化），后端习惯Python，曾经用过Python的django和flask都写过很多练习，但没怎么做过项目，
所以问题是，后端只有我一个人，那么我是应该选择大而全的django还是短小精悍的flask再套上一堆flaskext，哪一个对像我这样的情况比较适合维护（部署在阿里云上面）

Django是一款高级的Python Web框架，可以帮助开发者快速创建web应用。我们这里整理了30款Django开发中常用的软件包，学会使用它们可以节省大量开发时间，提高开发效率。下面一起来看下。

认证和授权

1. Python social auth

一款社交账号认证/注册机制，支持Django、Flask、Webpy等在内的多个开发框架，提供了约50多个服务商的授权认证支持，如Google、Twitter、新浪微博等站点，配置简单。

GitHub 地址：pennersr/django-allauth

文档地址：Welcome to django-allauth!

点评：增强 Django 内置的 django.contrib.auth 模块，提供登录、注册、邮件验证、找回密码等一切用户验证相关的功能。另外还提供 OAuth 第三方登录功能，例如国内的微博、微信登录，国外的 GitHub、Google、facebook 登录等，几乎囊括了大部分热门的第三方账户登录。配置简单，开箱即用。

pip install python-social-auth

2. Django Guardian

Django默认没有提供对象（Object）级别的权限控制，我们可以通过该扩展来帮助Django实现对象级别的权限控制。

pip install django-guardian

3. Django OAuth Toolkit

可以帮助Django项目实现数据、逻辑的OAuth2功能，可与Django REST框架完美整合起来。

pip install django-oauth-toolkit

4. django-allauth

可用于账号注册、管理和第三方社交账号的认证。

django-allauth 是一个能够解决你的注册和认证需求的、可重用的 Django 应用。无论你需要构建本地注册系统还是社交账户注册系统，django-allauth 都能够帮你做到。

这个应用支持多种认证体系，比如用户名或电子邮件。一旦用户注册成功，它还可以提供从无需认证到电子邮件认证的多种账户验证的策略。同时，它也支持多种社交账户和电子邮件账户。它还支持插拔式注册表单，可让用户在注册时回答一些附加问题。

django-allauth 支持多于 20 种认证提供者，包括 Facebook、Google、微博 和 微信。如果你发现了一个它不支持的社交网站，很有可能通过第三方插件提供该网站的接入支持。这个项目还支持自定义后端，可以支持自定义的认证方式，对每个有定制认证需求的人来说这都很棒。

django-allauth 易于配置，且有完善的文档。该项目通过了很多测试，所以你可以相信它的所有部件都会正常运作。

pip install django-allauth

5. Celery

用来管理异步、分布式的消息作业队列，可用于生产系统来处理百万级别的任务。

django-celery是django web开发中执行异步任务或定时任务的最佳选择。它的应用场景包括:

• 异步任务: 当用户触发一个动作需要较长时间来执行完成时，可以把它作为任务交给celery异步执行，执行完再返回给用户。这点和你在前端使用ajax实现异步加载有异曲同工之妙。
• 定时任务。假设有多台服务器，多个任务，定时任务的管理是很困难的，你要在不同电脑上写不同的crontab，而且还不好管理。Celery可以帮助我们快速在不同的机器设定不同任务。
• 其他可以异步执行的任务。比如发送短信，邮件，推送消息，清理/设置缓存等。这点还是比较有用的。

pip install Celery

6. Django REST 框架

构建REST API的优秀框架，可管理内容协商、序列化、分页等，开发者可以在浏览器中浏览构建的API。

REST API 正在迅速成为现代 Web 应用的标准功能。 API 就是简单的使用 JSON 对话而不是 HTML，当然你可以只用 Django 做到这些。你可以制作自己的视图，设置合适的 Content-Type，然后返回 JSON 而不是渲染后的 HTML 响应。这是在像 Django Rest Framework（下称 DRF）这样的 API 框架发布之前，大多数人所做的。

如果你对 Django 的视图类很熟悉，你会觉得使用 DRF 构建 REST API 与使用它们很相似，不过 DRF 只针对特定 API 使用场景而设计。一般的 API 设置只需要一点代码，所以我们没有提供一份让你兴奋的示例代码，而是强调了一些可以让你生活的更舒适的 DRF 特性：

• 可自动预览的 API 可以使你的开发和人工测试轻而易举。你可以查看 DRF 的示例代码。你可以查看 API 响应，并且不需要你做任何事就可以支持 POST/PUT/DELETE 类型的操作。
• 便于集成各种认证方式，如 OAuth, Basic Auth, 或API Tokens。
• 内建请求速率限制。
• 当与 django-rest-swagger 组合使用时，API 文档几乎可以自动生成。
• 广泛的第三方库生态。

pip install djangorestframework

7. Django stored messages

可以很好地集成在Django的消息框架中（django.contrib.messages）并让用户决定会话过程中存储在数据库中的消息。

8. django-cors-headers

一款设置CORS（Cross-Origin Resource Sharing）标头的应用，基于XmlHttpRequest，对管理Django应用中的跨域请求非常有帮助。

pip install django-cors-headers

9. Debug toolbar

可在设置面板显示当前请求/响应的各种调试信息。除了本身提供的操作面板外，还有来自社区的多个第三方面板。

该工具给django web开发提供了强大的调试功能，包括查看执行的sql语句，db查询次数，request，headers，调试概览等。 通过安装插件Pympler，你还可以了解内存使用情况。

pip install django-debug-toolbar

静态资源

10. Django Storages

可使静态资源方便地存储在外部服务上。安装后只需运行“python manage.py collectstatic”命令就可以将全部改动的静态文件复制到选定的后端。可结合库“python-boto”一起使用，将静态文件存储到Amazon S3上。

pip install django-storages

11. Django Pipeline

静态资源管理应用，支持连接和压缩CSS/Javascript文件、支持CSS和Javascript的多种编译器、内嵌JavaScript模板，可充分允许自定义。

pip install django-pipeline

12. Django Compressor

可将页面中链接的以及直接编写的JavaScript和CSS打包到一个单一的缓存文件中，以减少页面对服务器的请求数，加快页面的加载速度。

pip install django_compressor

13. Reversion

为模型提供版本控制功能，稍微配置后，就可以恢复已经删除的模型或回滚到模型历史中的任何一点。最新版本支持Django 1.6。

pip install django-reversion

14. Django extensions

Django框架的扩展功能集合，包括management命令扩展、数据库字段扩展、admin后台扩展等。

pip install django-extensions

15. Django braces

是一系列可复用的行为、视图模型、表格和其他组件的合集。

pip install django-braces

16.django-haystack - 全文检索引擎

全文检索不同于标题的简单匹配，是一件技术难度比较高的活。当文章很长时，你很难找到精确的匹配，同时搜索全文需要消耗大量的计算资源。有了haystack，你可以直接django中直接添加搜索功能，像搜索标题一样搜索全文，而无需关注索引建立、搜索解析等技术问题。haystack支持多种搜索引擎，不仅仅是whoosh，使用solr、elastic search等搜索，也可通过haystack，而且直接切换引擎即可，甚至无需修改搜索代码。

GitHub 地址：Welcome to Haystack!

文档地址：django-haystack/django-haystack

17.django-ckeditor - 富文本编辑器

django没有提供官方的富文本编辑器，而ckeditor恰好是内容型网站后台管理中不可或缺的控件。ckeditor是一款基于javascript，使用非常广泛的开源网页编辑器。它允许用户直接编写图文，插入列表和表格，并支持文本和HTML格式代码输入。

GitHub 地址：django-ckeditor/django-ckeditor

18.django-imagekit - 自动化处理图像

现代网站开发一般免不了处理一些图片，例如头像、用户上传的图片等内容。django-imagekit 帮你配合 django 的 model 模块自动完成图片的裁剪、压缩、生成缩略图、加水印等一系列图片相关的操作。

GitHub 地址：matthewwithanm/django-imagekit

文档地址：Installation - ImageKit 3.2.6 documentation

19.django-xadmin - 更美观更强大的后台

如果你不喜欢django自带后台admin简陋的样式，你可以使用xadmin。xadmin是基于bootstrap和admin的一个更强大的后台管理系统。应该会给有强迫症的你带来惊喜。

GitHub 地址：sshwsfc/xadmin

文档地址：Welcome to Django Xadmin’s Documentation!

20.django-constance - 常量管理

有时我们会在 django 的 settings 中设置一些常量，但是有可能会进行变更。利用这个包，只需简单的配置就可以自动生成 admin 管理后台可以修改管理常量。

Django 的好处就是大而全，不仅内置了 ORM、表单、模板引擎、用户系统等，而且第三方应用的生态也是十分完善，开发中大部分常见的功能都能找到对应的第三方实现。在这里给大家推荐 10 个十分优秀的 Django 第三方库（GitHub 星星数基本都在 1000 以上，而且都在持续维护与更新中）。虽然这些库很适合用于社交网站的开发，但也有很大一部分是通用的，可以用于任何用 Django 开发的项目。使用这些库将大大提高开发效率和生产力。

Web开发的发展趋势

Django是主要为Web开发服务的，所以Django的未来与Web开发未来发展趋势紧密相关。Django这种基于MVC开发模式的传统框架，非常适合开发基于PC的传统网站，因为它同时包括了后端的开发(逻辑层，数据库层) 和前端的开发(如模板语言，样式)。基于PC的网站和自适应(responsive)的手机网站不会消失，不过其重要性会随着手机APP和小程序等的普及而逐渐降低。即使对于开发传统网站，Django也只有在后台开发上有些优势，在前端仍需要借助流行的JS框架如Vue.js才能开发出互动性强且符合未来审美趋势的优秀网站来。

最近几年及未来几年更流行的开发模式肯定是前后端分离。现代网络应用Web APP或大型网站一般是一个后台，然后对应各种客户端(iOS, android, 浏览器)。由于客户端的开发语言与后台的开发语言经常不一样，这时需要后台能够提供可以跨平台跨语言的一种标准的资源或数据(如Json格式)供前后端沟通，这就是Web API(网络应用程序结口)的作用了。Django本身开发不了符合REST规范的Web API, 不过借助django-rest-framework (DRF)可以快速开发出优秀规范的Web API来。所以我们这里要感谢DRF，因为它，Django的应用前景更广了，减少了被淘汰的风险。

Python的发展趋势

Python是Django赖以生存的土壤。Python兴, Django兴, Python衰, Django衰。这一直是小编我所坚信的逻辑。目前来看Python在Web开发，科学计算，人工智能各个领域都还是很火热的。从这点看，Django在未来5年应该也不会有什么危机。相反PHP语言及PHP Web框架的下降趋势不可逆转。有搞PHP的同志，还是早点转吧。

一文看懂Python的8大主要应用领域，看看哪个是你的菜?

Django的发展趋势

打铁还需自身硬。Django的发展也不能纯靠web和python驱动，自身功能强大，开发效率和安全性高才能赢得用户的喜爱。Django的英文文档还是很不错的，而且原班人马也在积极维护，不断更新版本。目前来看Django的用户社区是在不断壮大的，小编我是不是也做了些贡献呢？

更多阅读

Django学习三大问: 什么人适合学习Django, 如何学习以及需要学习到什么程度可以找到工作?

学好Python Web开发和Django能拿高工资吗?

小结

Django在未来几年的发展应该还是呈上升趋势的，大可不必担心。不过学习Django的同学还有必要掌握一门优秀的前端框架如Vue.js或专注后台Web API开发的DRF，才能更好适应未来Web发展趋势。小编我承诺过2019年会完成django-rest-framework的系列教程，就一定会做到。有意学习者，欢迎关注本微信公众号【Python Web与Django开发】。

真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

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                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

把这个视频看上十遍，就可以把其中大多数单词记下来。虽然说是看十遍，但每一遍的学习方式，是不同的。看第一遍时，不要去主动思考和记忆，仅仅被动地、无脑地盯着单词看，听着视频读，就可以了。看第二遍时，尽量去跟读单词的发音，仍然不去理会单词的意义。看第三遍时，一边根据拼写思考发音，一边去浏览意义。看第四遍时，别管视频的声音，抢在声音之前，快速浏览单词，并在当前页面选择一个最陌生的单词，抄在草稿本上，重点记忆。第五遍到第十遍，学习方式与第四遍相同，不过，尽量选择不同的陌生单词来重点记忆。如果你觉得第四遍开始的主动记单词有点累，那么，一直被动跟读，也是可以的。只不过需要再多看两三遍，才能达到同样的效果。尽管在看第一遍时，会觉得太快，感觉有点跟不上，但只要努力坚持下来，等到第二遍看的时候，就会感觉轻松很多。看到四五遍时，慢慢开始有一种游刃有余的感觉。这个视频时长约20分钟，观看十遍，总共花费时间约200多分钟，大概三个半小时。按这样的速度，总共花十个多小时，就能把高中的3500个单词学完。不过，每天只能看一遍，需要十天才能看完十遍。不要一天看十遍，没效果的。

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

                    这里为什么用 Python 举例呢？

                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

把这个视频看上十遍，就可以把其中大多数单词记下来。虽然说是看十遍，但每一遍的学习方式，是不同的。看第一遍时，不要去主动思考和记忆，仅仅被动地、无脑地盯着单词看，听着视频读，就可以了。看第二遍时，尽量去跟读单词的发音，仍然不去理会单词的意义。看第三遍时，一边根据拼写思考发音，一边去浏览意义。看第四遍时，别管视频的声音，抢在声音之前，快速浏览单词，并在当前页面选择一个最陌生的单词，抄在草稿本上，重点记忆。第五遍到第十遍，学习方式与第四遍相同，不过，尽量选择不同的陌生单词来重点记忆。如果你觉得第四遍开始的主动记单词有点累，那么，一直被动跟读，也是可以的。只不过需要再多看两三遍，才能达到同样的效果。尽管在看第一遍时，会觉得太快，感觉有点跟不上，但只要努力坚持下来，等到第二遍看的时候，就会感觉轻松很多。看到四五遍时，慢慢开始有一种游刃有余的感觉。这个视频时长约20分钟，观看十遍，总共花费时间约200多分钟，大概三个半小时。按这样的速度，总共花十个多小时，就能把高中的3500个单词学完。不过，每天只能看一遍，需要十天才能看完十遍。不要一天看十遍，没效果的。

把这个视频看上十遍，就可以把其中大多数单词记下来。虽然说是看十遍，但每一遍的学习方式，是不同的。看第一遍时，不要去主动思考和记忆，仅仅被动地、无脑地盯着单词看，听着视频读，就可以了。看第二遍时，尽量去跟读单词的发音，仍然不去理会单词的意义。看第三遍时，一边根据拼写思考发音，一边去浏览意义。看第四遍时，别管视频的声音，抢在声音之前，快速浏览单词，并在当前页面选择一个最陌生的单词，抄在草稿本上，重点记忆。第五遍到第十遍，学习方式与第四遍相同，不过，尽量选择不同的陌生单词来重点记忆。如果你觉得第四遍开始的主动记单词有点累，那么，一直被动跟读，也是可以的。只不过需要再多看两三遍，才能达到同样的效果。尽管在看第一遍时，会觉得太快，感觉有点跟不上，但只要努力坚持下来，等到第二遍看的时候，就会感觉轻松很多。看到四五遍时，慢慢开始有一种游刃有余的感觉。这个视频时长约20分钟，观看十遍，总共花费时间约200多分钟，大概三个半小时。按这样的速度，总共花十个多小时，就能把高中的3500个单词学完。不过，每天只能看一遍，需要十天才能看完十遍。不要一天看十遍，没效果的。

把这个视频看上十遍，就可以把其中大多数单词记下来。虽然说是看十遍，但每一遍的学习方式，是不同的。看第一遍时，不要去主动思考和记忆，仅仅被动地、无脑地盯着单词看，听着视频读，就可以了。看第二遍时，尽量去跟读单词的发音，仍然不去理会单词的意义。看第三遍时，一边根据拼写思考发音，一边去浏览意义。看第四遍时，别管视频的声音，抢在声音之前，快速浏览单词，并在当前页面选择一个最陌生的单词，抄在草稿本上，重点记忆。第五遍到第十遍，学习方式与第四遍相同，不过，尽量选择不同的陌生单词来重点记忆。如果你觉得第四遍开始的主动记单词有点累，那么，一直被动跟读，也是可以的。只不过需要再多看两三遍，才能达到同样的效果。尽管在看第一遍时，会觉得太快，感觉有点跟不上，但只要努力坚持下来，等到第二遍看的时候，就会感觉轻松很多。看到四五遍时，慢慢开始有一种游刃有余的感觉。这个视频时长约20分钟，观看十遍，总共花费时间约200多分钟，大概三个半小时。按这样的速度，总共花十个多小时，就能把高中的3500个单词学完。不过，每天只能看一遍，需要十天才能看完十遍。不要一天看十遍，没效果的。

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                    因为在很多人看来，Python 比较“简单”。

                    写这篇文章主要是因为我在知乎上看到了一条有趣的动态：

这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

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这篇文章的标题是：真的能一周学会 Python 吗？其实还可以将这个问题扩展为：真的能一周学会编程吗？

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